- 超過80%的新創AI專案失敗，比例是其他新創公司的兩倍。
- 領導階層的過度樂觀期望和工程師的「閃亮事物症候群」是造成失敗的主要原因。
- 蘭德公司研究呼籲AI產業應更理性看待AI，避免盲目投入，促進健康發展。
注意！80% AI 專案失敗的警訊：領導幻想與工程師「閃亮事物症候群」. Photos provided by unsplash
近年來，人工智慧 (AI) 產業發展蓬勃，但根據美國蘭德公司 (RAND Corporation) 的最新研究顯示，超過 80% 的新創 AI 專案最終都以失敗告終，比例是其他新創公司的兩倍。研究團隊指出，領導階層對於 AI 的理解和期望與現實有差距，導致資源分配和目標設定失衡，是造成 AI 專案失敗的主要原因。
研究團隊透過對 65 名資料科學家和工程師進行訪談，發現領導階層可能抱持著電影式的幻想，對 AI 的能力過於樂觀，將 AI 視為萬能的解決方案，卻沒有真正理解 AI 的技術限制和實際應用場景。這種過度樂觀的期望，導致資源分配不當，投入了過多的資金和人力在那些無法實現的目標上。
另一方面，工程師們則可能過度追求新技術，而忽略實際問題，導致「閃亮事物症候群」。「這種被稱為『閃亮事物症候群』的『症狀』，意味著科學家和工程師們想要使用這些新技術，單純只是因為它們『很新鮮』、『很新奇』，卻沒有考量過新技術是否能夠真正解決 AI 專案目前所面臨的問題。」蘭德公司研究報告指出。
除了領導階層的理解偏差和工程師的盲目追求新技術外，AI 專案失敗的其他原因還包括缺乏適當的訓練資料集、硬體基礎設施不足，以及 AI 本身不適合解決問題。值得注意的是，失敗的 AI 專案不僅發生在私人公司，也發生在學術界，學者過於注重研究發表，而忽略實際應用，也是造成失敗的重要原因之一。
蘭德公司的研究結果為 AI 產業敲響警鐘，提醒所有參與者應更加理性地看待 AI。避免盲目投入，才能避免產業泡沫化，促進 AI 的健康發展。 我們需要更深入的理解 AI 的潛力與局限，並制定更合理的策略，才能讓 AI 技術真正發揮其應有的價值。