## AI 助攻高齡照護!早期診斷失智症、提升肌肉健康,打造健康無憂銀髮人生
快速摘要:
- AI 技術在醫療影像分析、肌少症偵測和高齡憂鬱症治療上展現顯著成效,有助於早期診斷和預防高齡疾病。
- 多家醫療院所及科技公司積極投入高齡健康產業,開發 AI 輔助診斷系統、智慧居家照護平台等,提升銀髮族生活品質。
- AI 技術在高齡健康產業的應用面臨數據安全、隱私保護、倫理規範等挑戰,需要在技術發展和倫理道德間取得平衡。
隨著台灣邁入高齡化社會,65 歲以上老人失智症盛行率達 7.93%,確診人數超過 32 萬人,失智症、巴金森病、肌少症、憂鬱症等疾病成為高齡族群健康威脅。而 AI 技術的進步,為早期診斷和預防這些疾病提供了新的解決方案,也為高齡健康產業帶來新的商機。
長庚醫院神經影像診療科主任吳逸民表示:「長庚研發團隊廣泛應用擴散磁共振成像,用於評估神經退化疾病的大腦異常,有助於鑑別診斷及預後。」透過 AI 分析磁共振影像,可提高早期診斷失智症準確率,並預測病情發展。
台中慈濟醫院復健醫學部主任蔡森蔚說:「身體肌肉質量與纖維數量會隨著年齡增長日漸減少,高齡者缺乏運動會加速肌肉退化而不自覺,常出現烏龜頸、駝背、骨盆前傾等狀態。」慈濟醫院利用 AI 偵測肌少症,透過姿勢變換,提供早期老化和肌少症風險的初步量化評估。
台北榮總精神醫學部主治醫師李正達分享:「研究團隊發現『間歇性叢集型陣發刺激 (iTBS)』對高齡憂鬱效果顯著,可大幅改善腦部活性,另可降低自殺風險和過度用藥的情形。」台北榮總利用「間歇性叢集型陣發刺激 (iTBS)」治療高齡憂鬱症,可有效改善腦部活性,降低自殺風險和過度用藥。
生策會執行長錢宗良表示:「高齡健康產業博覽會」從預防的角度出發,匯集了多家指標醫療院所,展示如何運用最先進的 AI 技術、影像診斷和大數據分析,早期發現並治療高齡者的潛在疾病,降低走向失能臥床的風險。」
除了醫療院所,許多科技公司也積極投入高齡健康產業,例如開發 AI 輔助診斷系統、智慧居家照護平台、穿戴式裝置等,以滿足高齡人口的需求。AI 技術的應用,將有助於提升高齡者的生活品質,並為高齡健康產業創造新的商業模式。
然而,AI 技術在高齡健康產業的應用也存在一些挑戰,例如數據安全、隱私保護、倫理規範等。如何平衡技術發展與倫理道德,將是未來需要重視的問題。
總之,AI 技術在高齡健康產業的應用前景廣闊,將有助於提高高齡者的生活品質,並創造新的商業機會。隨著科技的進步,相信 AI 技術將扮演越來越重要的角色,為高齡族群帶來更完善的健康照護。