台灣失智症盛行率逐年攀升,根據統計,台灣 65 歲以上年長者失智症盛行率達 7.99%,推估目前失智症總人口數超過 35 萬人。失智症的早期症狀往往不明顯,當出現明顯症狀時,往往已進入不可逆的階段,給病患和家屬帶來沉重的負擔。

為了早日發現並治療失智症,台北醫學大學研究團隊利用 AI 科技分析數位生物指標,如步態速度、語調、眼動等,結合頸動脈超音波與腦部造影 AI 分析,以預測極早期失智症,進行早期治療和預防。雙和醫院失智症中心主任黃立楷表示:「透過 AI 技術、大數據應用與台灣 ICT 產業的協助,透過數位科技或穿戴裝置可讓失智症更早發現、及早治療。」

黃立楷進一步說明,失智症總是來的悄無聲息,發病後對照顧者更是無形的壓力。他指出:「透過 AI 技術、大數據應用,以及台灣 ICT 產業的協助下,數位科技或穿戴裝置可密集監測數位生物指標,讓失智症也能更早發現、及早治療。」

雙和醫院失智症中心設有「失智症專責病房」和老年與失智整合門診,進行預防極早期失智症等相關研究,提供藥物治療和非藥物介入服務。透過 AI 科技和數位生物指標進行早期失智症篩選,將有助於延緩病程,減輕病患和家屬的負擔,是值得關注的醫療新知。

By 劉佩玲

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