- RISC-V 架構正崛起，成為 AI 加速晶片設計的替代方案，許多業者如 Meta、Google、OpenAI 等開始將 RISC-V 技術導入自研 AI 加速晶片發展。
- RISC-V 的開放特性讓業者能夠降低對 x86 和 Arm 架構的依賴，並強化晶片設計自主性，避免市場被龍頭業者壟斷。
- Tesla、Meta、Google、OpenAI 等公司都已開始使用 RISC-V 架構設計 AI 加速晶片，預計未來將有更多業者採用 RISC-V 架構，滿足對自主性、靈活性、低功耗和高效能的需求。
RISC-V崛起：AI加速晶片設計的備案選擇. Photos provided by unsplash
在科技快速變遷的時代，人工智慧 (AI) 的發展日新月異，而 AI 加速晶片的設計也成為競爭激烈的戰場。近期的發展顯示，RISC-V 架構正在崛起，成為主流 AI 加速晶片設計的替代方案備案選項。這項技術的成熟和應用領域的持續擴展，讓許多業者開始將 RISC-V 技術導入自研 AI 加速晶片發展，包括 Meta、Google、OpenAI 等生成式 AI 發展指標業者，以及 Tesla、Meta、Google、OpenAI 等公司。
RISC-V 架構最初主要應用於物聯網與嵌入式系統等中小型系統，但如今已發展到雲端資料中心及 AI 等高階加速運算領域，與 x86 和 Arm 架構並列為半導體上游矽智財 (Silicon Intellectual Property；SIP) 與 IC 設計產業鏈三大主角。DIGITIME 分析師陳辰妃指出：「RISC-V 技術不斷成熟及應用領域持續拓展，已由最初物聯網與嵌入式等中小型系統應用階段，發展到雲端資料中心及 AI 等高階加速運算領域，與 x86 與 Arm 並列半導體上游矽智財 (Silicon Intellectual Property；SIP) 與 IC 設計產業鏈三大主角。」
許多業者開始投入 RISC-V 發展，希望透過參與 RISC-V 技術來強化晶片設計自主性，保有技術發展的影響力與競爭力。陳辰妃也表示：「過去已採用 x86 與 Arm 架構的主要業者紛紛投入 RISC-V 發展，主要透過參與發展 RISC-V 技術來強化晶片設計自主性，保有技術發展的影響力與競爭力。」
RISC-V 架構的崛起，也讓業者探索 x86 和 Arm 架構以外的備案選擇，以減少對主流商用晶片或 Arm 公司 IP 授權產品的依賴，避免市場被龍頭業者所壟斷。陳辰妃認為：「藉此探索 x86 及進階精簡指令集機器 (Advanced RISC Machine；ARM) 架構的其他備案選擇，來減少對主流商用晶片或 Arm 公司 IP 授權產品的依賴，也避免市場被龍頭業者所壟斷。」
例如，Tesla Dojo 計畫採用 D1 晶片，部分採用 RISC-V 架構優化自駕運算平台。Meta MTIA 晶片整合晶心科 RISC-V IP 產品，強化自家平台推薦系統演算法。Google 第六代 TPU 傳出將繼續與 SiFive 合作。OpenAI 則與 Rain AI 合作開發基於 RISC-V 架構的 AI 加速晶片。這些案例都顯示出，RISC-V 架構正逐步成為當前加速運算晶片架構的替代方案備案選項。
除了國際業者，中國業者也積極利用 RISC-V 開源特性，促進中國半導體產業自主發展。2024 年初啟動的「甲辰計畫 (RISC-V Prosperity 2036)」便是推動中國 RISC-V 生態系統發展的重大舉措。陳辰妃強調：「未來 RISC-V 架構將與 x86 與 Arm 並存，但不會相互取代。」
隨著 RISC-V 架構在 AI 加速晶片設計領域的影響力日益提升，我們可以預見，未來將會有更多業者採用 RISC-V 架構，以滿足他們對自主性、靈活性、低功耗和高效能的需求。這也意味著，RISC-V 架構將成為 AI 加速晶片設計領域的重要力量，並在未來科技發展中扮演更重要的角色。